在未来，采购的明确性将变得越来越重要，因为人工智能出错或被用来误导消费者将产生真正的后果。我和我的同事在工作中表现不佳的后果是，每个人都不同意我们的观点，广告商逃跑了，我们失去了信誉。但在一个人工智能通过解析我们的话语来创建自己的建议的世界里，糟糕的意见更容易泄露(或)进入系统似乎是合理的。
Sridhar Ramaswamy指出，使用ChatGPT需要独立验证。“ChatGPT的默认设置是，你不能真的相信出来的答案。没有一个理智的人能分辨出什么是真的，什么是假的。”“我认为你必须从最值得信赖的网站中挑选，你必须提供引用，说明信息的来源。”
一些借来的东西
是的，我可以预见，在未来，许多新闻报道，即媒体报道政客或公司的声明，都可以外包给人工智能来写。一些出版商已经在用生成人工智能来写故事，以削减劳动力成本——预期的结果是滑稽的，尽管随着生成人工智能变得更好，它肯定会在基本报道方面有所提高。
但这一切对你来说意味着什么，未来人工智能生成的最佳榜单的消费者?谁在乎我们是否活过!当你得到你想要的每首歌时，很容易不会问太多关于出处的问题。即便如此，现在我要说的是，任何人工智能生成的推荐都不值得信任，除非像必应一样，它们引用并链接到来源。
来自AI-based的安吉拉·胡佛表示，所有的搜索结果都应该突出显示他们所提取的来源。“搜索将是可视化的、对话式的、准确的。尤其是在生成式搜索引擎时代，了解信息的来源比以往任何时候都更重要。”
当涉及到向人工智能寻求人类领域的建议和信息时，它会的。生成式人工智能只是模仿人类持有和使用产品的体验。例如，如果商店开始用人工智能生成的列表取代他们的产品评论、购买指南和最佳排名，那么它可以分析和生成的整体信息就会减少。可以想象，某些在线产品类别，尤其是一些利基产品，将越来越像消费者的回音室，而不是它们本来的样子。
通过结合搜索和人工智能，重要的是我们依赖现有的搜索排名和其他方法，这些方法通常有助于整理不良来源。我只是忽略了某些在线评论网站，以及亚马逊的总体评级，因为它们充斥着虚假评论等问题。如果人工智能没有同样的判断力，如果我们这些主要评论机构的人不附和，或者因为人工智能抢走了我们的工作而不那么附和，我认为消费者不会有乐观的结果。
