一项新的研究表明，智能手表可以在帕金森氏症经典症状出现前7年检测到帕金森氏症，在这方面发挥关键作用。
这种早期诊断可以在疾病造成大面积脑损伤之前为预防性干预铺平道路。
该研究发表在《自然医学》杂志上，由英国痴呆症研究所和卡迪夫大学神经科学与心理健康创新研究所的科学家领导，评估了智能手表在7天内捕获的运动跟踪数据。
阅读更多研究人员发现，他们可以使用人工智能来准确预测哪些佩戴者日后会患上帕金森病。
该研究的负责人辛西娅·桑德尔博士告诉《国家报》:“患有帕金森症的人会出现运动症状，比如运动缓慢、僵硬、协调困难和颤抖。”
“重要的是，这种疾病可能在个体得到临床诊断前几年就开始了，在此期间，他们可能会表现出细微的运动或非运动症状，而这些症状往往被个体自己所忽视。”
桑德尔博士指出，大约30%的英国和美国人使用智能手表，其中包含运动传感器来收集数据。
“我们研究中使用的腕带活动跟踪器包括智能手表中常见的运动传感器。这些传感器被动地收集运动数据，”她解释说。
来自这些设备的数据很复杂，人工智能模型有助于识别和选择最相关的特征，这些特征有助于模型的预测价值。
该研究强调了与运动加速和睡眠质量相关的某些独特模式，这些模式表明帕金森病的可能性增加。
桑德尔博士说:“在被诊断为帕金森氏症之前，个体表现出睡眠质量和持续时间减少的迹象。与没有确诊的人相比，这些人在正常的身体活动中也会出现动作缓慢的情况。”
然而，她强调，可穿戴设备不应被误认为是诊断工具，并指出其局限性，如数据准确性的变化、用户依从性、复杂的数据解释、对上下文信息的需求、有限的泛化性和道德考虑。
这项开创性的研究为帕金森病提供了一种潜在的新筛查工具，使其能够在比现有方法更早的阶段进行检测。
卡迪夫大学神经科学和心理健康创新研究所的临床高级讲师凯瑟琳·皮尔博士说:“这意味着随着新的治疗方法有望开始出现，人们将能够在疾病对大脑造成广泛损害之前获得它们。”
这项研究的下一阶段包括在不同的人群中重复这些结果。桑德尔博士表达了她对继续研究的兴奋，主要是由迈克尔·j·福克斯基金会领导的，以进一步研究。
